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Serverless 实战:打造个人阅读追踪系统

阅读习惯和个人知识管理体系 在互联网时代,知识可以说从未像如此一般廉价,但是再好的知识若是对个人没有产生价值的话,那也只不过是一种信息噪音而已。我在 个人知识管理:知识的三种形态 这篇文章中使用 材料 -> 资料 -> 知识 这样的路径来解释信息的流通,如何方便快捷并且有效地收集材料,再将其整理转化为有价值的个人知识体系结构,在这个信息严重碎片化的时代变得尤为重要。而在 去伪存真的知识管理之路 一文中也详细阐述了如何将网络上的碎片化文章纳入统一的稍后阅读体系,比如说有时候在朋友圈看到一篇好文章,但暂时没时间直接看,或是这篇文章值得再读一遍,细读一遍,那么我就会将其存入稍后阅读工具即 Instapaper 当中,诸如此类的还有 Pocket、收趣等等。 稍后阅读永远读不完的痛点:缺乏追踪 随着时间的推移,Instapaper 里面的文章将会变得越来越多,就像我们在代码中所注释的 TODO: 可能就变成了 Never Do,稍后读也是一样地被人广为诟病:Read it Later = Read Never。其实我发现文章堆积的一个永恒痛点就是没有有效的方式追踪自己的阅读需求与能力,
吕立青

渐进式知识管理:写作动机与分享的价值影响

从关注输入端到开始注重输出端 曾几何时 🙂,我一直关注的是如何将互联网上广阔繁杂的信息转化为自己的知识,一再讨论的都是如何更有成效纳入已有知识体系当中。可以说在知识管理输入端的问题都已经得到了比较完善的解答,比如如何更有效得搜索到想要的信息,或者是想要的资源如书籍 PDF 等等;当然也能够比较高效得收纳所获取到的重要信息,其实就用 Diigo 进行标注、加标签、以及分类整理。 那么自然而然地,接下来的事情就是如何将这些知识变成自己的东西,一方面需要重新建立起属于自己个人的知识体系,那与此同时,当然也可以将其输出到即反哺到整个互联网当中去。比较有意思的,或者是说想去做的几个点:第一个便是自动化脚本,将自己的输出能够最大化地扩散到互联网当中,并且能够分析出影响力的大小,比如说统计一下这篇文章在某个平台的阅读量和收藏量等等。从长远的角度来说,可以对所写的一系列文章进行一个数据总结分析,观察哪一些文章的点击量比较高,或者是哪些文章的所表现出来的价值比较高。 走神:用上了讯飞语音输入法,冷不丁地,或者是一不小心地,就写起了长文。 写作的动机与价值 那么接下来需要讨论的就是,如何更加
吕立青

不断革新,不断改进:去伪存真的知识管理之路

「不断革新,不断改进。」—— via. 敏捷学习宣言 曾经写过一篇:再谈个人知识管理:革新我的笔记系统,如今我又来亲自打自己的脸了。现在回过头去看上一篇内容时,最大的一个感受就是缺失了应用场景和情境性,看似介绍了很多好用的功能,但其实并没有串连到一起从而发挥实际运用的价值。这篇文章依旧会从 材料 -> 资料 -> 知识 这样的路径来解释信息的流通,如何方便快捷并且有效地收集材料,再将其整理转化为有价值的知识体系结构,便是本文的重点。 收集 对于如何收集的思考主要是来源于整理书签的时候,发现把一个网页收藏成书签并没有什么卵用,书签里的东西应该从来不会再被主动搜索并打开。其最大的作用就是在 Chrome 的搜索栏(Omnibox)里面,通过模糊匹配的方式快速打开历史记录或者书签,想搜某个关键词的时候真心挺方便的,还没有进入 Google 搜索就从弹出选项里发现:😯,原来自己曾经收藏过,或者曾经访问过类似网页。而与此同时,最近还发现了一个能对历史记录进行全文搜索的工具:lengstrom/falcon: Chrome extension for full text history
吕立青